数据科学与工程学院
数据科学与工程

概 况
 
            数据科学与工程专业致力于培养“数据科学家”与“系统架构师”,即掌握数据处理和管理的理论,具备深度数据分析和数据挖掘技能、以及对大数据处理和管理系统和工具设计和开发能力,熟知相关技术、系统和应用的前沿动态和计算机、统计等相关学科的知识,具有从事科学研究、教学或应用开发,以及独立主持本专业技术工作的能力,具备进行创造性研究所需要的理论与实践能力。 专业培养目标为,掌握数据科学与工程学科所需的数理统计、数值计算与优化等理论;掌握数据分析和数据挖掘的技术与方法;深刻理解数据的全生命周期管理;掌握大数据处理和管理工具与系统,具备其设计与开发能力;了解大数据应用中需求分析、数据和应用建模、系统选型、应用设计、开发和实施的过程,具备合作进行系统和应用研发能力;了解典型大数据应用(特别是各类“互联网+”应用)的技术问题和解决方法。 
            

主要研究方向
1、当代数据管理系统 2、当代人工智能与应用 3、数据驱动的计算教育学 4、数据驱动的物流科技 5、数据驱动的金融科技 6、区块链系统 7、数据驱动的创新应用 8、并行与分布式系统 9、数据库系统Benchmark 10、基于数据的科学研究 11、人工智能平台和应用 12、数据驱动的系统优化 13、系统性能工程 14、编译技术

主要导师【年】


课程
 
            学位基础课:数据科学与工程理论基础
学位专业课(必修):大规模数据处理系统、机器学习
学位专业课(选修):数据库系统实现、数据存储系统与技术、高性能计算与并行计算、深度学习与强化学习、统计推断、计算机视觉、计算教育学、区块链系统与分享型数据库、数据科学与工程研究方法
跨学科或跨专业选修课:开源软件开发与社区治理、数据中台
 
          

研究生毕业后主要去向
 
        博士研究生的主要去向包括高校、科研院所和互联网、金融等行业的公司,例如华为、阿里、中汇信息技术(上海)有限公司等,从事大数据分析或系统核心关键技术研发。 
          

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